Lite3 — самый «мозговитый» робопёс в компактном классе: двойной борт RK3588 + NVIDIA Jetson Xavier NX превращает 12-килограммовую собаку в ходячий ИИ-компьютер для машинного зрения.
Характеристики
Вес 12,7 кг, скорость 7,9 км/ч, камера глубины RealSense D435i и ультразвуковые сенсоры. Поднимается по лестницам, берёт склон 40°, сам встаёт после падения. Батарея 4400 мА·ч на 1,5–2 часа, зарядка за 40–60 минут. Полезная нагрузка 2 кг (макс. 6,5).
Для кого создан
Deep Robotics — второй игрок мирового рынка после Unitree, с фокусом на промышленность и исследования. Lite3 — их учебно-исследовательская платформа: модульная конструкция, открытый SDK, ROS, документация. Сравнение с Go2 EDU — здесь.
Кому подходит
Вузам, исследователям ИИ и навигации, интеграторам сервисных сценариев в помещениях. Старший промышленный брат — X30. Цена от 1 290 000 ₽ — страница Lite3.
Спортсмен среди компактных
Lite3 весит около 12 кг, но по динамике спорит со старшими: прыжки в длину, запрыгивание на препятствия, бег по пересечёнке. Deep Robotics отрабатывала алгоритмы на промышленных машинах — и перенесла их в компактный корпус. Робот держит удар, восстанавливается после подскальзываний и уверенно ходит по лестницам.
Платформа для разработчика
Открытый SDK с доступом к управлению движением, поддержка ROS, документированные API. В версии с вычислительным модулем на борту достаточно мощности для зрения и автономной навигации. Университеты любят Lite3 за живучесть: студенческие эксперименты он переносит стойко.
Lite3 или Go2 EDU?
- Lite3 — выше динамика, прочнее к падениям, интереснее для исследований локомоции.
- Go2 EDU — богаче экосистема, больше примеров кода, дешевле запчасти.
Подробное сравнение — в статье Lite3 против Go2 EDU.
Итог
Lite3 — выбор тех, кому нужен выносливый исследовательский квадрупед с промышленной родословной. Наличие и цена — в карточке товара.