Go2 EDU — та же ловкая собака Unitree, но с полным доступом «под капот». Это стандарт де-факто университетских лабораторий: на нём учат локомоцию, навигацию и компьютерное зрение.
Что внутри
Бортовой компьютер NVIDIA Jetson Orin Nano (40 TOPS), 4D-лидар 360°×90°, батарея 15 000 мА·ч на 2–4 часа экспериментов, Wi-Fi 6 и 4G/eSIM для работы в поле. Полезная нагрузка 8–12 кг — хватает на дополнительные сенсоры и манипулятор.
Софт
Открытый SDK (Python/C++), ROS-совместимость, режим SLAM-картографирования. Огромное сообщество и база готовых проектов — студенты начинают с рабочих примеров, а не с нуля. Сравнение с конкурентом — в статье Unitree или Deep Robotics.
Кому подходит
Вузам и колледжам (поможем с закупкой по 44-ФЗ/223-ФЗ), R&D-командам, стартапам robot learning. Альтернатива дешевле — Deep Robotics Lite3. Цена от 954 500 ₽ — страница Go2 EDU.
Экосистема разработки
EDU поддерживает ROS/ROS2, Python и C++ SDK с доступом к низкоуровневому управлению суставами: можно писать собственные походки, обучать нейросети локомоции и запускать их прямо на бортовом Jetson. Документация открыта, примеры кода на GitHub, а сообщество университетских команд по всему миру делится решениями — от SLAM до жестового управления.
Что вешают на борт
- Манипулятор-руку для взятия предметов.
- Дополнительные камеры глубины и тепловизоры.
- GNSS-модули для уличной навигации.
- Собственные полезные нагрузки до 8–12 кг — крепления и питание предусмотрены.
Для вузов и лабораторий
На EDU строят курсы по робототехнике: студенты проходят путь от телеуправления до автономных миссий за один семестр. Мы поставляем образовательные комплекты с методическими материалами и помогаем с запуском — подробнее в статье про роботов для вузов.
Вывод
Если вам нужен не гаджет, а исследовательская платформа с открытым кодом — Go2 EDU остаётся лучшим предложением по цене среди «открытых» квадрупедов. Конфигурации и цена — в карточке товара. Альтернатива с акцентом на динамику — Deep Robotics Lite3.